Maschinelles Lernen & CBR

Maschinelles Lernen & CBR

updated by rck, 2005-01-21

(german only) Zusammenfassung des Abschnitts „Maschinelles Lernen und Case Based Reasoning“.

Was versteht man unter induktivem Lernen?
Nennen Sie Arten von Lernen (Psychologie)?
Welche Lernverfahren kennen Sie?
Was versteht man unter inkrementellem Lernen?
Was ist ein Hypothesenraum?
Skizzieren Sie die Architektur eines fallbasierten Systems!
Was kann alles in einem Fall enthalten sein?
Welche Varianten von Fällen gibt es?
Beschreiben Sie den Fall, wie Sie die Vorlesung besucht haben!
Wie kann Ähnlichkeit von Fällen modelliert werden?

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Was versteht man unter inkrementellem Lernen?

Inkrementelles Lernen

aus Wissensverarbeitung für Wirtschaftsinformatiker:

Das Lernsystem beobachtet seine Umwelt und baut auch diese Erfahrungen in seine Wissensbasis ein.

Was versteht man unter induktivem Lernen?
aus Lerntheorien der Psychologie: Man könnte das induktive Lernen auch als „Lernen des Allgemeinen aus dem Speziellen“ bezeichnen. Hier werden eine Reihe von Beispielen und Gegenbeispielen für das zu lernende vorgegeben. Der Lernende wendet -- überwiegend unbewußt -- eine große Zahl von früher gelernten Abstraktionen auf die Beispiele an. Dadurch filtert er deren relevante Gemeinsamkeiten und Unterschiede heraus.

Was versteht man unter induktivem Lernen?

aus Lerntheorien der Psychologie:

Man könnte das induktive Lernen auch als „Lernen des Allgemeinen aus dem Speziellen“ bezeichnen. Hier werden eine Reihe von Beispielen und Gegenbeispielen für das zu lernende vorgegeben.

Der Lernende wendet -- überwiegend unbewußt -- eine große Zahl von früher gelernten Abstraktionen auf die Beispiele an. Dadurch filtert er deren relevante Gemeinsamkeiten und Unterschiede heraus.